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WiNMasTeR의 블로그예요. ^^ | 윈마스터
http://blog.naver.com/jgalgil/120033629705
SQL문 정리
원문출처:http://www.cyberlab.pe.kr/dev_tip_board/read.neo?id=2&cn=2&tn=4&ln=2&pn=20&lv=0&topic=oracle
SELECT
DML(데이터 조작어)
INSERT, UPDATE, DELETE
DDL(데이터 정의어) IMPLICIT COMMIT
CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE
TCL(트랜잭션 제어)
COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
DCL(데이터 제어어)IMPLICIT COMMIT
GRANT, REVOKE
[1] Writing Basic SQL Statements
1. SELECT 기본 문장( 선택, 프로잭션, 조인)
SELECT [DISTINCT] { *, column [alias], ... }
FROM table ;
2. SELECT 예제
SELECT * FROM dept ;
SELECT deptno, loc FROM dept ;
SELECT ename, sal, 12 * (sal + 100) FROM emp ;
* Null 값과 연산을 하면 Null이 나온다.
3. Column Alias 예제
SELECT ename AS nme, sal salary
FROM emp ;
SELECT ename "Name", sal*12 "Annual Salary"
FROM emp ;
* 대소문자를 구분하고 공백있는 컬럼 Alias를 만들고 싶을땐 " "로 막는다.
* AS는 안 써도 된다.
* WHERE, GROUP BY절에는 안된다. ORDER BY 절에는 사용 가능.
4. Concatenation 연산자 (|| : pipeline 2개)
SELECT ename||job "Employees" FROM emp ;
--> ename 데이터와 job 데이터가 붙어서 출력된다.
5. 문자열을 데이터로 출력할때
SELECT ename||' '||'is a'||' '||job "Employee Details"
FROM emp ;
* 문자열은 ' '로 막고, 컬럼 Alias는 " "로 막는다.
6. DISTINCT keyword : 중복된 Row를 하나로 만들어 준다. 자동 SORTING[ASC]
SELECT DISTINCT deptno
FROM emp ;
* DISTINCT 대신 UNIQUE를 써도 된다.
7. SQL*Plus Log On 방법
* UserName, PassWord, HostString에 일일이 입력해도 되지만,
UserName에 username/password@HostString이라고 입력하면 된다.
* UNIX상에서 command로 들어 갈 때는 sqlplus username/password 만 입력하면된다.
8. 테이블 구조보는 SQL Command (DESC)
SQL> DESC dept : Column Name, Null?, Data Type display
9. SQL*Plus Editing Commands( 다음 행까지 계속하려면 -(하이픈)으로 연결한다.)
① A[PPEND] text : 현재 line의 마지막 문장 뒤에 text를 붙인다.
② C[HANGE]/old/new : 현재 line의 old text를 new text로 바꾼다.
③ C[HANGE]/text/ : 현재 line을 text를 삭제한다.
④ CL[EAR] BUFF[ER] : buffer의 내용을 모두 지운다.
⑤ DEL : 현재 line을 지운다.
⑥ DEL n : n번째 line을 지운다.
⑦ DEL m n : m ~ n번째 line을 지운다.
⑧ I[NPUT] : 현재 line 다음에 line이 제한없이 추가된다.
⑨ I[NPUT] text : 현재 line 다음에 line이 추가되면서 text가 들어간다.
⑩ L[IST] : buffer전체를 보여준다.
⑪ L[IST] n : n번째 line을 보여준다.
⑫ R[UN] or / : SQL, PL/SQL문장을 실행하라!
⑬ n : n번째 line을 display하면서 Editing 상태로 해준다.
⑭ n text : n번째 line이 text로 바뀐다.
⑮ 0 text : 1번째 line이 추가되면서 text가 1번째 line으로 들어간다.
* Bald로 표시된 명령어는 line번호를 먼저 수행한 후 실행해야 한다.
10. SQL*Plus File Commands
① SAV[E] filename [REP[LACE]|APP[END]] : buffer의 내용을 filename.sql로 저장한다.
② GET filename : filename.sql을 buffer로 불러온다.
③ START filename : filename.sql을 실행하라.
④ @filename : START filename과 같다.
⑤ ED[IT] : buffer의 내용을 edit program으로 실행한다.
⑥ ED[IT] filename : filename.sql을 edit program으로 실행한다.
⑦ SPO[OL] filename : retrieve data를 filename.lst로 저장한다.
⑧ SPOOL OFF : SPOOL을 끝내라.
⑨ SPOOL OUT : retrieve data를 system printer로 출력하라.
⑩ EXIT : SQL*Plus를 종료한다.
* SPOOL 사용법
SQL> spool filename
SQL> select ...
SQL> spool off
11. Special Tip
* 잠시 host상태로 나가고 싶을 때.
SQL> ! ( $)
-- host 상에서 다시 SQL로 들어가려면 exit(lo)
-- unix 상에서 env를 치면 오라클 환경을 볼 수 있다.
* SQL> define -editor
--> Editor가 vi인지..다른 edit프로그램인지를 보여준다.
* line size 바꾸기
SQL> SET PAGESIZE 20 -- 한 page를 20line으로 보여준다.
-- log off하면 사라진다.
* NLS값 보기
SQL> select * from V$NLS_PARAMETERS
* NLS값 바꾸기
SQL> ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'YYYY-MM-DD'
-- SESSION : 현 session동안만 YYYY-MM-DD 포맷으로 사용한다는 뜻.
sqlplus가 종료되면 원상태로 복구된다.
[2]Restricting and Sorting Data
1. 비교연산자
= : Equal to
> : Grater than
>= : Greater than or equal to
< : Less than
<= : Less than or equal to
<> : Not equal to
예) SELECT ename, sal, comm
FROM emp
WHERE sal <= comm ;
2. 비교연산자 2
BETWEEN A AND B , IN(list), LIKE, IS NULL
3. BETWEEN 연산자( NOT BETWEEN )
SELECT ename, sal
FROM emp
WHERE sal BETWEEN 1000 AND 1500 ; --> sal >= 1000 and sal <= 1500
4. IN 연산자( NOT IN )
SELECT emp, ename, sal, mgr
FROM emp
WHERE mgr IN (7902, 7566, 7788) ; --> mgr = 7902 or mgr = 7566 or mgr = 7788
5. LIKE 연산자( NOT LIKE )
예1) SELECT ename
FROM emp
WHERE ename LIKE 'S%' ; --> ename이 S로 시작하는 모든 데이터를 찾는다.
예2) SELECT ename
FROM emp
WHERE ename LIKE '_A%' ; --> 두 번째 글자가 A인 모든 데이터를 찾는다.
예3) SELECT ename
FROM emp
WHERE ename LIKE '%A/_%B' ESCAPE '/' ;
--> '/'는 Escape문자로 정의되었기 때문에 '_'도 문자로 인식한다.
즉, ename이 A_로 포함하는 모든 데이터를 찾는다.
* ESCAPE는 모든 문자가 가능하다.
6. IS NULL 연산자
SELECT ename, mgr
FROM emp
WHERE mgr IS NULL ; --> mgr이 null인 데이터를 찾는다.
7. Logical 연산자
AND : 두 개의 조건이 모두 만족해야 OK
OR : 한 개의 조건만 만족하면 OK
NOT
8. AND 연산자
SELECT empno, ename, job, sal
FROM emp
WHERE sal >= 1100
AND job = 'CLERK' ;
9. OR 연산자
SELECT empno, ename, job, sal
FROM emp
WHERE (sal >= 1100 OR job = 'CLERK') ;
10. NOT 연산자
SELECT ename, job
FROM emp
WHERE job NOT IN ('CLERK', 'MANAGER') ;
--> NOT (job = 'CLERK OR job = 'MANAGER')
11. 연산자 우선순위( 산술 > 문자 > 비교 > 논리 )
1 : 모든 비교 연산자
2 : NOT
3 : AND --> False > Null > True
4 : OR --> True > Null > False
예) A AND B에서...
- A가 False이고 B가 Null이면... False 이다.
- A가 True이고 B가 Null이면.... Null이다.
12. SORT (ORDER BY)
* ASC는 default값이다.(작은 값부터..)
* 값이 Null일 때 가장 큰 값이 된다. (ASC일 때...맨 뒤에 붙는다.)
* column alias도 sorting이 된다.
예1) SELECT ename, job, deptno, hiredate "Date"
FROM emp
ORDER BY hiredate["Date" or 4 ] ;
예2) SELECT ename, job, deptno, hiredate
FROM emp
ORDER BY hiredate DESC ;
예3) SELECT empno, ename, sal*12 annsal
FROM emp
ORDER BY empno, annsal ; * select 절에 없는 열을 기준으로 정렬 가능.
예4) SELECT ename, deptno, sal
FROM emp
ORDER BY deptno, sal DESC
[3] Single-Row Functions
1. Character Functions
①LOWER( column|expression )
LOWER('String') --> string : 소문자로 변환
②UPPER( column|expression )
UPPER('String') --> STRING : 대문자로 변환
③INITCAP( column|expression )
INITCAP('string') --> String : 첫글자만 대문자이고 나머지글자는 소문자로 변환
④CONCAT( column1|expression1 ,column2|expression2 )
CONCAT('Good','String') --> GoodString : ||와 같은 역할을 한다.
⑤SUBSTR(column|expression, m [,n]) : m값이 음수면 문자값의 끝부터..)
SUBSTR('String',1,3) --> Str : 1번째부터 3개의 문자를 리턴한다.
⑥LENGTH( column|expression )
LENGTH('String') --> 6 : 문자열의 길이를 리턴한다.
⑦INSTR( column|expression, )
INSTR('String','r') --> 3 : 문자열에 'r'이 몇번째 위치하고 있나를 리턴한다.
⑧LPAD( column|expression,n,'string' ) : n 은 전체 길이
LPAD('String',10,'*') --> ****String
: 10자리수중에 모자란 자리수를 '*'로 왼쪽에 채운다.(문자,숫자 가능!!!)
⑨ RPAD('String',10,'*') --> String****
: 10자리수중에 모자란 자리수를 '*'로 오른쪽에 채운다.(문자,숫자 가능!!!)
⑩ LTRIM(' String') --> 'String' : 문자열의 왼쪽 공백을 버린다.
⑪ RTRIM('String ') --> 'String' : 문자령의 오른쪽 공백을 버린다.
* TRIM(leading/tailing/both, trim_character FROM trim_source )
TRIM( 'S' FROM 'SSMITH') --> MITH
2. Number Functions
① ROUND(45.926, 2) --> 45.93 : 소수점 두자리수까지 보여주면서 반올림한다.
② TRUNC(45.926, 2) --> 45.92 : 소수점 두자리까지만 보여주고 나머지는 버린다.
③ MOD(1600,300) --> 100 : 1600을 300으로 나누고 나머지를 리턴한다.
* ROUND예제(WHOLE NUMBER:정수)
SELECT ROUND(45.923,2), ROUND(45.923,0), ROUND(45.923,-1) FROM DUAL
==> 45.92 46 50
* TRUNC예제
SELECT TRUNC(45.923,2), TRUNC(45.923), TRUNC(45.923,-1) FROM DUAL
==> 45.92 45(n이 생략된면 일의 자리까지 남기고 버린다.) 40
* SYSTEM 날짜를 갖고 오는 방법.
SELECT sysdate FROM dual
3. Date 계산( 날짜를 숫자로 저장)
date + number : date에 number만큼 후의 날자를 보여준다.
date - number : date에 number만큼 전의 날자를 보여준다.
date1 - date2 : date1에서 date2 까지의 총 일수를 보여준다.( date1+date2는 X )
date1 + 숫자/24 : date1에서 시간을 더해 날짜를 보여준다.
4. Date Functions
MONTHS_BETWEEN('01-SEP-95','11-JAN-94') --> 19.6774194
; 두날짜 사이의 달수를 보여준다.
ADD_MONTHS('11-JAN-94', 6) --> 11-JUL-94
; 날짜에 6개월을 더한 날자를 보여준다.
NEXT_DAY('01-SEP-95','FRIDAY') --> '08-SEP-95'
; 해당일 다음에 오는 FRIDAY의 일자를 보여준다.
('SUNDAY'는 1, 'MONDAY'는 2...이런식으로 숫자를 써줘도 된다.)
LAST_DAY('01-SEP-95') --> '30-SEP-95'
; 해당월의 마지막날자를 보여준다.
ROUND('25-JUL-95','MONTH')--> 01-AUG-95 ROUND('25-JUL-95','YEAR')--> 01-JAN-96
TRUNC('25-JUL-95','MONTH') --> 01-JUL-95 TRUNC('25-JUL-95','YEAR') --> 01-JAN-95
5. Conversion Functions
nlsparams : 십진수, 그룹구분자, 지역 통화 기호, 국제 통화 기호
TO_CHAR(date,['format'],[nlsparams]) : date를 format에 맞게 문자열로 변환한다.
- Date Format Elements
YYYY --> 1999 (년출력) , YEAR --> nineteen ninety-nine (년출력)
MM --> 12 (월출력) , MONTH --> DECEMBER (월출력), MON --> DEC
D --> 요일을 숫자로 리턴한다.(일요일은 1, 월요일은 2...)
DD --> 07 (달의 일출력)
DDD --> 200 (연의 일출력)그 해의 총 몇 일째인가를 리턴한다.
DAY --> MONDAY (요일출력) DY-->MON
CC --> 20 (몇 세기인지를 보여준다.)
WW --> 그 해의 몇 번째 주인가를 리턴한다.
W --> 그 달의 몇 번째 주인가를 리턴한다.
* Element들을 소문자로 쓰면 소문자로 나오고 대문자로 쓰면 대문자로 출력된다.
HH or HH12 or HH24 / MI(0-59분) / SS(0-59초)
* 문자열은 " " 묶어 추가한다 DD " of " MONTH --> 12 of DECEMBER
*숫자 접미어는 숫자를 문자로 표기. TH(4->4TH)/ SP(4->FOUR)/ SPTH or THSP(4->FOURTH)
ddspth : 14-> fothteenth
* / . , : 구두점은 결과에 그대로 출력한다. * 공백, 선행제로를 제거하는 fm요소가 있다.
TO_CHAR(number,'format',[nlsparams]) : number를 format에 맞게 문자열로 변환한다.
- Number Format Elements
9 : 999,999 --> 1,234 $: 부동 달러 기호 $99999 -> $1234
0 : 099999 --> 001234 99.999EEEE -> 1.234E+03 B: 0값을 공백으로
L : L99,999 --> FF1,234 (NLS_CURRENCY에 설정되어있는 값이 L로 보여진다.)
TO_NUMBER(char,['format'],[nlsparams]) : 숫자형태의 문자열을 숫자로 변한한다.
TO_DATE(char,['format'],[nlsparams]):날자형태의 문자열을 format에 맞게 날자형식으로 변환 한다.
6. NVL Funcion : 값이 null일 때 설정값을 보여준다.
NVL(number_column, 0) : null일 때 0을 보여준다.
NVL(date_column, '01-JAN-95') : null일 때 '01-JAN-95'를 보여준다.
NVL(character_column, 'Empty') : null일 때 'Empty'를 보여준다.
* column Type과 표현식의 type이 반드시 일치해야 한다.
7. DECODE Function : CASE or IF-THEN-ELSE 형식과 비슷하다.
*DECODE(col/expression, search1, result1 [,search2,result2,…] [,default])
F1 (F2 (F3 (col,arg1),arg2),arg3)
[4] Displaying Data from Multiple Tables (JOIN)
1. EquiJoin : column1과 column2는 Primary Key와 Foreign Key관계인 경우
SELECT emp.empno, emp.ename, emp.deptno, dept.deptno, dept.loc
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno
2. Non-EquiJoin : Join하는 Table 사이에 서로 대응하는 Key가 없는 경우
where절의 Join조건에 '='을 제외한 비교연산자를 사용한다.
SELECT e.ename, e.sal, s.grade
FROM emp e, salgrade s
WHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
3. Outer Join : 서로 = 되지 않는 row 까지도 모두 보여준다.
정보가 없는쪽 컬럼 뒤에 (+)를 붙인다.( =, and 만 사용가능)
SELECT e.ename, d.deptno, d.dname
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno (+) = d.deptno
ORDER BY e.deptno
4. Self Join : 같은 Table을 그것이 마치 2개의 Table인 것처럼 Join해서 사용한다.
SELECT worker.ename, manager.ename
FROM emp worker, emp manager
WHERE worker.mgr = manager.empno
5. SET OPERATORS
UNION : 중복된 row는 제외하고 보여준다. UNION ALL : 중복된 row까지 모두 보여준다. INTERSECT : A,B의 중복된 row만 보여준다.MINUS : A,B의 중복된 row를 제외한 A row를 보여준다.
[5] Aggregating Data Using Group Functions(그룹함수를 사용한 데이터집계)
1. Group Function : 행집합에 적용하여 그룹당 하나의 결과를 생성한다.
AVG([DISTINCT|ALL] n) : 평균값
COUNT({*|[DISTINCT|ALL] expr}) : row수
MAX([DISTINCT|ALL] expr) : 최대값
MIN([DISTINCT|ALL] expr) : 최소값
SUM([DISTINCT|ALL] n) : 합
STDDEV([DISTINCT|ALL] x) : 표준편차
VARIANCE([DISTINCT|ALL] x) : 분산
* count(*)를 제외한 모든 Group Function은 Null을 배제하고 수행한다.
Null을 포함하고 싶다면 NVL함수를 사용한다.
* DISTINCT나 ALL을 쓰지 않으면 Default가 ALL이다.
* AVG,SUM, STDDEV, VARIANCE는 반드시 숫자형이다.
2. 어떤 컬럼에 해당하는 데이터별 그룹함수를 사용할 때
SELECT [deptno,] COUNT(ename)
FROM emp --> 이문장은 성립되지 않는다. GROUP BY가 없다.
<추가>
GROUP BY deptno
*일반칼럼과 그룹함수를 같이 쓰면 group by절에 일반칼럼 명시(열 별칭 사용못함)
*GROUP BY 열을 SELECT 절에 포함시키지 않아도 된다
3. 그룹함수는 WHERE절에 올수가 없다.
SELECT deptno, AVG(sal)
FROM emp
WHERE AVG(sal) > 2000
GROUP BY deptno
--> 이문장은 성립되지 않는다. WHERE절에 그룹함수가 올 수 없다.
SELECT deptno, AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING AVG(sal) > 2000
4. HAVING : 그룹함수를 조건절에 적용시키기 위해서 사용한다.
SELECT job, SUM(sal)
FROM emp
WHERE job NOT LIKE 'SALES%'
GROUP BY job
HAVING SUM(sal) > 5000
ORDER BY SUM(sal)
*절 평가 순서 : ① WHERE -> ② GROUP BY절 -> ③ HAVING절
*그룹함수는 두번까지 중첩될수 있습니다. MAX( AVG(SAL))
[6] Subqueries( WHERE 절, HAVING 절, FROM 절 )
1. Subquery 규칙
- 반드시 ()로 묶어야 한다.
- 반드시 비교연산자 오른쪽에 위치해야 한다.
- ORDER BY 절에는 사용할 수 없다.
- 서브쿼리 결과가 한개일때는 Single-Row 비교연산자를 사용해야 한다.
( =, >, >=, <, <=, <> )
- 서브쿼리 결과가 여러개일때는 Multi-Row 연산자를 사용해햐 한다.
2. Subquery 사용예1
* 반드시 비교연산자 오른쪽에 써야한다.
SELECT ename FROM emp
WHERE sal > (SELECT sal FROM emp
WHERE empno = 7566)
3. Subquery 사용예2
SELECT ename, job
FROM emp
WHERE job = (SELECT job
FROM emp
WHERE empno = 7369)
AND
sal > (SELECT sal
FROM emp
WHERE empno = 7876)
4. Subquery 사용예3
SELECT job, AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY job
HAVING AVG(sal) > (SELECT MIN(AVG(sal))
FROM emp
GROUP BY job)
5. Subquery 사용예4 (Subquery 결과가 여러개가 나올때 비교연산자 사용법)
SELECT empno, ename
FROM emp
WHERE sal IN (SELECT MIN(sal) ( =ANY 와 같음 )
FROM emp
GROUP BY deptno)
6. ANY(동의어:SOME)연산자를 사용한 Subquery : 조건중에 한개만 만족하면 OK
SELECT empno, ename, job
FROM emp
WHERE sal < ANY (SELECT sal --> OR
FROM emp
WHERE job = 'CLERK')
AND job <> 'CLERK'
7. ALL연산자를 사용한 Subquery : 모든 조건을 만족해야 OK
SELECT empno, ename, job
FROM emp
WHERE sal > ALL (SELECT avg(sal) --> AND
FROM emp
GROUP BY deptno
[7] Multiple-Column Subqueries
1. Multiple-Column Subquery (Pairwise Subquery)
: 서브쿼리의 결과가 두개 이상의 컬럼형식으로 나올 때 비교하는 컬럼도 서브쿼리 컬럼
갯수와 형식이 같아야한다.
SELECT ename, deptno, sal, comm
FROM emp
WHERE (sal, NVL(comm,-1)) IN
(SELECT sal, NVL(comm,-1)
FROM emp
WHERE deptno = 30)
2. NonPairwise Subquery
SELECT ename, deptno, sal, comm
FROM emp
WHERE sal IN (SELECT sal FROM emp
WHERE deptno = 30)
AND
NVL(comm,-1) IN (SELECT NVL(comm,-1) FROM emp
WHERE deptno = 30)
3. Subquery 안에 Null값이 있을 때...
* 매니저가 아닌 사원을 보여주기?
SELECT e.ename
FROM emp e
WHERE e.empno NOT IN
(SELECT m.mgr FROM emp m)
IN은 Null value가 나와도 한개의 조건만 만족하면 OK이지만,
NOT IN은 !=ALL과 같아서 모든조건이 TRUE여만 TRUE인 것이다.
* NOT IN 을 !=ANY 로 바꿔주는게 정답에 가깝다.
4. FROM절에 사용되는 Subquery
SELECT a.ename, a.sal, a.deptno, b.salavg
FROM emp a,
(SELECT deptno, avg(sal) salavg
FROM emp
GROUP BY deptno) b
WHERE a.deptno = b.deptno
AND a.sal > b.salavg
5. EXISTS : EXISTS 뒤에 나오는 서브쿼리의 결과가 한건이 row라도 있다면 O.K
SELECT dname, deptno
FROM dept
WHERE EXISTS (SELECT * FROM emp
WHERE dept.deptno = emp.deptno)
: 행의 존재유무만 확인
[8] Producing Readable Output with SQL*Plus
1. Substitution Variable (치환변수)
& : 변수가 한 번 사용되고 메모리에서 사라진다.
&& : 한 번 입력한 변수는 CLEAR하기 전까지 계속 메모리에 남아있다.
DEFINE variable=value : CHAR 데이터 유형의 사용자 변수를 생성하여 값을 변수에 할당한다.
DEFINE : 현재 DEFINE 된 모든 것들을 보여준다.
DEFINE 변수명 : 지정한 변수명의 DEFINE 사항을 보여준다.
UNDEFINE 변수명 : 지정한 변수명의 DEFINE 상태를 CLEAR한다.
ACCEPT : 변수를 입력하라고 물어보는 Prompt의 Text를 변경할수 있다. USER가
입력하는 값을 HIDE시킬수가 있다. DataType의 Format을 변경할수가 있다.
* SET VERIFY 는 SQL*PLUS 가 치환변수를 값으로 바꾸기 전후의 명령 텍스트 표시를 토글한다.
2. & 치환변수 사용예
SELECT empno, ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE empno = &employee_num
3. && 치환변수 사용 예 --> 한번만 물어보게 된다.
SELECT empno, ename, job, &&column_name
FROM emp
ORDER BY &column_name
4. 변수 값이 character or date value일때 꼭 single quotation mark로 묶어 줘야 한다.
SELECT ename, deptno, sal*12
FROM emp
WHERE job = '&job_title'
5. 종합적인 예제(실행중에 열이름, 표현식, 텍스트를 지정)
--> 어떤 절에나 사용해도 된다.
SELECT empno, ename, job, &column_name
FROM emp
WHERE &condition
ORDER BY &order_column
6. ACCEPT 사용예 (file로 만들어서 START시켜야 한다.)
*ACCEPT variable [datatype] [FORMAT format] [PROMPT text] [HIDE]
ACCEPT dept PROMPT 'Provide the department name: '
SELECT *
FROM dept
WHERE dname = UPPER('&dept')
/
Provide the department name: Sales
처리된 결과값...
7. 파일로 만들어서 치환변수를 여러개 처리할때 예제
test.sql
SELECT &1 FROM &2
SQL> @test empno emp
==> &1에 empno, &2에 emp가 들어간다.(define)
SELECT &2 FROM &4
SQL> @test e empno b emp
==> &1에 e, &2에 empno,&3에 b, &4에 emp가 들어간다.(define)
8. SET command 변수
① ARRAY[SIZE] {20 | n} : 데이터 fatch size
② COLSEP {_ | text} : column seperator
③ FEED[BACK] {6 | n | OFF | ON} : n 개이상의 레코드 반환시 레코드 수를 표시
④ HEA[DING] {OFF | ON} : column heading 출력
⑤ LIN[ESIZE] {80 | n} : 가로 80 으로 출력
⑥ PAGES[IZE] {50 | n} : 세로 50 으로 출력
⑦ LONG {80 | n} : long date type의 데이터를 출력할때 80byte까지만 보여주겠다.
⑧ PAU[SE] {OFF | ON | text} : text에 문자열을 넣으면 pause될 때마다 메시지를 보여준다.
⑨ TERM[OUT] {OFF | ON} : 결과를 화면에 보여주겠는가?
⑩ VERIFY {OFF | ON} : 치환변수의 old값과 new값을 보여주면서 결과가 처리된다.
* SHOW {SET command 명} : SET command명의 현재 상태를 보여준다. SQL> SHOW ECHO)
* SHOW ALL : 모든 SET command의 현재 상태를 보여준다.
* SET 상태를 바꿔 주려면... SQL> SET PAUSE ON <-- 이런식으로 하면 된다.
* DEFINE command나 SET command는 자신의 환경파일(login.sql)에 일괄적으로 처리 할수 있다.
* login.sql은 oracle superuser용 환경파일이다.
* SQL Plus command가 다음 줄로 이어질 때는 (-)으로 연결한다.
9. REPORT 출력 예
① SET PAGESIZE 37 --> 세로 37로 출력
② SET LINESIZE 60 --> 가로 60으로 출력
③ SET FEEDBACK OFF
④ TTITLE 'Employee|Report' --> Top Title을 Employee 다음 줄에 Report를 쓰겠다.
⑤ BTITLE 'Confidential' --> Bottom Title을 Confidential로 쓰겠다.
⑥ COLUMN job HEADING 'Job|Category' FORMAT A15 : | 은 text를 두줄로 찍는다.
--> job column Heading을 Job 다음줄에 Category로쓰고 15byte의 자리수로
만들겠다.
형식 : COL[UMN] [{column | alias } [option]]
COL[UMN] [column], COL[UMN] column CLE[AR], CLE[AR] COL[UMN]
옵션 : CLE[AR], FOR[MAT] format, HEA[DING] text, JUS[TIFY] {align}, NUL[L] text,
NOPRI[NT]:열을 숨김니다 <> PRI[NT],
TRU[NCATED] : 첫 행 끝에 표시되는 문자열을 잘라버린다.
WRA[PPED] : 문자열의 끝을 다음 행으로 줄바꿈합니다.
⑦ REM ** Insert SELECT statement --> 주석문
*BREAKE 명령?
[9] Multipulating Data (DML)
*트랜젝션 : 논리 작업 단위를 형성하는 DML 문 모음으로 구성된다., DDL문(한개),DCL문(한개)
1. INSERT 예제1
: 모든 컬럼에 INSERT할 때는 컬럼명을 쓰지 않아도 되지만 테이블 CREATE시
만들어진 순서대로 입력해야한다.
INSERT INTO dept
VALUES (50,'AAA','BBB')
* NULL 값을 갖는 행 삽입시 열목록에서 열을 생략(암시적)하는 방법과
NULL 키워드를 지정(명시적)하는 방법이 있다.
2. INSERT 예제2
INSERT INTO emp ( empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno )
VALUES ( 7196, 'GREEN', 'SALESMAN', 7782, SYSDATE, 2000, NULL, 10 )
3. sql 파일로 만들어서 Argument를 받으면서 INSERT 실행하기.
* test.sql 파일
ACCEPT department_id PROMPT 'Please enter the department number: '
ACCEPT department_name PROMPT 'Please enter the department name: '
ACCEPT location PROMPT 'Please enter the location: '
INSERT INTO dept ( deptno, dname, loc )
VALUES (&department_id, '&department_name', '&location' )
SQL> @test = START test
Please enter the department number: 90
Please enter the department name: PAYROLL
Please enter the location: HOUSTON
1 row created
4. 다른 테이블의 row를 Copy하기(VALUES 절을 사용하지 않는다.)
INSERT INTO managers (id, name, salary, hiredate)
SELECT empno, ename, sal, hiredate
FROM emp
WHERE job = 'MANAGER'
5. UPDATE 예제1
UPDATE emp
SET deptno = 20,
sal = 2500,
comm = null
WHERE empno = 7782
6. UPDATE 예제2 (Multiple-Column Subquery를 사용한 예)
UPDATE emp
SET (job, deptno) = (SELECT job, deptno
FROM emp
WHERE empno = 7499)
WHERE empno = 7689
7. UPDATE 예제3 (다른 테이블에 있는 데이터를 SELECT해서 UPDATE하기)
UPDATE employee
SET deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE empno = 7788)
WHERE job = (SELECT job FROM emp WHERE empno = 7788)
8. DELETE 예제1 (조건에 맞는 데이터 지우기)
DELETE FROM dapartment
WHERE dname = 'DEVELOPMENT'
9. DELETE 예제2 (한 테이블의 전체 데이터 삭제)
DELETE FROM department
10. DELETE 규칙
* FROM은 옵션이므로 사용하지 않아도 된다.(예: DELETE department)
* Primary Key, Forien Key 관계가 설정되어 있는 데이터를 DELETE할때는 문제가 발생 할 수 있다.
11. COMMIT
* 변경된 데이터를 Fix시킨다.
* 이전상태의 데이터는 모두 잃게 된다.
* 모든 User가 결과를 볼수 있다.
* LOCK이 풀린다.
* 모든 SavePoint들이 clear된다.
* 자동 커밋 : DDL, DCL, 정상 종료시
12. ROLLBACK
* 변경된 데이터를 undo 시킨다.
* Transaction 전단계의 데이터로 돌아간다.
* Lock이 풀린다.
* 자동 롤백 : 비정상 종료, 시스템 장애
13. SAVEPOINT 예제
* SAVEPOINT : Transaction이 일어난 곳에 Marking을 할 수가 있다.
* 오라클은 자동적으로 눈에 안보이는 savepoint를 찍어 놓는다.
SQL> UPDATE.....
SQL> SAVEPOINT update_done ;
Savepoint created.
SQL> INSERT.....
SQL> ROLLBACK TO update_done ;
Rollback complete.
14. TABLE LOCK 예제 (DBA가 임으로 TABLE에 LOCK을 걸 수가 있다.)
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